Die schwedische Verteidigungsforschungsagentur (FOI, Totalförsvarets forskningsinstitut) hat neue KI-basierte Methoden zur Verarbeitung von Daten aus Ereigniskameras entwickelt, einer Technologie, die die Behörde unter anderem für Anwendungen zur Drohnenerkennung und -verfolgung erforscht.
Ereigniskameras, auch neuromorphe Kameras genannt, erfassen Veränderungen in einer Szene pixelweise, anstatt vollständige Einzelbilder aufzunehmen. Laut einer FOI-Studie aus dem Jahr 2024 macht dies sie gegenüber herkömmlichen Kameras überlegen, wenn es um die Erfassung schneller Bewegungen und den Einsatz bei schlechten Lichtverhältnissen geht.
Zu den neuen Ergebnissen gehört eine KI-Methode zur Vorhersage der Bewegung von Drohnen, die die Verfolgung unbemannter Luftfahrzeuge verbessern soll. Eine der fünf Veröffentlichungen mit dem Titel "Generalized CSTR: Multi-Dimensional Representations for Event-Based Vision" wurde von den FOI-Forschern Per Nyblom, David Gustafsson und Tomas Wilkinson verfasst. Sie stellt neue Ansätze zur Darstellung von Datenströmen aus Ereigniskameras vor.
Laut FOI bringen die Fortschritte Ereigniskameras "ihrem großen Durchbruch im Bereich Schutz und Überwachung noch näher". Die Verfahren zur Verarbeitung dieser Art von Daten befänden sich jedoch "noch in einem frühen Stadium", so die Behörde.
