Forsvarets forskningsinstitutt (FFI) har publisert rapporten Introduction to Multimodal Models, som gir en oversikt over den nyeste utviklingen innen multimodale nevrale nettverk. Disse avanserte AI-modellene kombinerer data fra flere kilder, som tekst, bilde og lyd, for å skape en mer nøyaktig representasjon av komplekse situasjoner. Teknologien har potensial for militære anvendelser, men vekker også etiske spørsmål, skriver instituttet i en pressemelding.

– Styrken med multimodale modeller ligger i deres evne til å vurdere ulike typer informasjon samtidig. Det gjør dem lovende for å håndtere komplekse miljøer, som på slagmarken, men de er fortsatt ressurskrevende, sier Edward Tjörnhammar, forsker ved FFI og en av rapportens forfattere, i pressemeldingen.

Rapporten peker på bruksområder som analyse av satellittbilder, lyd fra slagmarken og geoposisjonering. Samtidig vekker utviklingen spørsmål om hvordan autonome beslutninger i våpensystemer og informasjonsbehandling påvirker moral og etikk innen militæret.

– Flere autonome beslutninger i beslutningskjeden betyr at færre moralske beslutninger tas av mennesker. Det er en sentral utfordring, sier Tjörnhammar.

FFI fremhever at kommersielle løsninger ofte baner vei for militære anvendelser, men understreker viktigheten av å integrere moralske overveielser i utviklingen av AI for forsvaret. Rapporten advarer også mot potensielt misbruk av teknologien, noe som krever en demokratisk samtale om dens rolle i samfunnet.

Rapporten avsluttes med å konstatere at multimodale AI-modeller sannsynligvis vil påvirke både hverdagen og fremtidens forsvar på dyptgående måter.

Lenker:

FFI:s pressemelding
Introduction to Multimodal Models