Store språkmodeller kan brukes som støtte ved militær taktisk planlegging, men teknologien har fortsatt flere begrensninger. Det viser studier fra Totalförsvarets forskningsinstitut (FOI), gjennomført sammen med svenske offiserer.
På oppdrag fra det svenske Forsvaret (Försvarsmakten) har FOI utviklet en språkmodell tilpasset militær bruk. Verktøyet er utformet for å arbeide etter metodikken Planlegging under tidspress (PUT), som benyttes i militære planleggingsprosesser.
Forskernes materiale bygger på spørreskjemaer, observasjoner og fokusgruppintervjuer, og modellen ble testet i to studier med totalt 71 deltakere. Den første ble gjennomført ved spesialistoffisersutdanningen i Halmstad (sørvest-Sverige), mens den andre ble gjennomført under Taktisk kurs Hær ved Markstridsskolan (Hærens kampsenter) i Skövde (vest-Sverige).
Resultatene viser at mange offiserer hadde høye forventninger til AI-verktøyet, og ifølge forskerne ble enkelte av dem innfridd. Verktøyet viste seg særlig nyttig for raskt å søke i og oppsummere store tekstmengder, for eksempel ordrer, håndbøker og reglementer. Flere deltakere opplevde også at modellen kunne fungere som en sparringspartner for ideer.
Samtidig løftet deltakerne frem flere svakheter. Det ble blant annet opplevd som vanskelig å formulere effektive instruksjoner, og mange mente det tok for mye tid å kontrollere riktigheten av modellens svar. En annen begrensning gjelder håndtering av geografisk informasjon. Verktøyet hadde vanskeligheter med å analysere kart og tolke bilder, noe som ifølge forskerne reduserer nytten i militære analyser.
– Flere mente at AI-verktøyet var utilstrekkelig som støtte ved arbeid med kart, noe som naturligvis begrenser evnen til å gjennomføre analyser knyttet til geografisk informasjon. Fremtidige AI-verktøy må derfor integreres i et digitalisert ledningsstøttesystem med tilgang til datastrømmer fra sensorer på slagmarken, sier Zackarias Alenljung, forskningsingeniør ved FOI.
FOI vurderer likevel at språkmodeller allerede i dag kan brukes som støtte i taktisk planlegging, særlig på høyere ledningsnivåer der informasjonsmengden er stor. Samtidig understreker forskerne at teknologien krever videre utvikling, opplæring og nøye menneskelig kontroll.
De peker også på sikkerhetsspørsmål. I studien ble kommersielle språkmodeller benyttet, noe som innebærer risikoer knyttet til taushetsplikt og datasikkerhet. Forskerne understreker derfor at AI-verktøy bør ses som et supplement i planleggingsarbeidet, ikke som en erstatning for menneskelig beslutningstaking.