Stora språkmodeller kan användas som stöd vid militär taktisk planering, men tekniken har fortfarande flera begränsningar. Det visar studier från FOI, genomförda tillsammans med svenska officerare.

På uppdrag av Försvarsmakten har FOI utvecklat en språkmodell anpassad för militär användning. Verktyget är utformat för att arbeta enligt metodiken Planering under tidspress (PUT), som används i militära planeringsprocesser.

Forskarnas material bygger på enkäter, observationer och fokusgruppintervjuer och modellen testades i två studier med totalt 71 deltagare. Den första genomfördes vid specialistofficersutbildningen i Halmstad, medan den andra genomfördes under Taktisk kurs Armé vid Markstridsskolan i Skövde.

Resultaten visar att många officerare hade höga förväntningar på AI-verktyget, och enligt forskarna infriades vissa av dem. Verktyget visade sig särskilt användbart för att snabbt söka i och sammanfatta stora textmängder, exempelvis ordrar, handböcker och reglementen. Flera deltagare upplevde också att modellen kunde fungera som ett bollplank för idéer.

Samtidigt lyfte deltagarna flera brister. Exempelvis upplevdes det svårt att formulera effektiva instruktioner, och många ansåg att det tog för mycket tid att kontrollera riktigheten i modellens svar. En annan begränsning gäller hantering av geografisk information. Verktyget hade svårt att analysera kartor och tolka bilder, vilket enligt forskarna minskar nyttan i militära analyser.

– Flera ansåg att AI-verktyget var undermåligt som stöd vid arbete med kartor, vilket självklart begränsar förmågan att genomföra analyser kopplade till geografisk information. Framtida AI-verktyg behöver därför vara integrerade i ett digitaliserat ledningsstödsystem med tillgång till dataströmmar från sensorer på slagfältet, säger Zackarias Alenljung som är forskningsingenjör på FOI.

FOI bedömer ändå att språkmodeller redan i dag kan användas som stöd i taktisk planering, särskilt på högre ledningsnivåer där informationsmängden är stor. Samtidigt betonar forskarna att tekniken kräver fortsatt utveckling, utbildning och noggrann mänsklig kontroll.

De pekar också på säkerhetsfrågor. I studien användes kommersiella språkmodeller, vilket innebär risker kopplade till sekretess och datasäkerhet. Forskarna understryker därför att AI-verktyg bör ses som ett komplement i planeringsarbetet, inte som en ersättning för mänskligt beslutsfattande.