Ruotsin puolustustutkimuslaitos FOI (Totalförsvarets forskningsinstitut) on kehittänyt uusia tekoälypohjaisia menetelmiä tapahtumakameroiden datan käsittelyyn. Kyseessä on teknologia, jota virasto tutkii sovelluksia varten muun muassa dronejen havaitsemiseen ja seurantaan.
Tapahtumakamerat, joita kutsutaan myös neuromorfisiksi kameroiksi, rekisteröivät muutokset kuvassa pikseli kerrallaan sen sijaan, että ne tallentaisivat kokonaisia kuvakehyksiä. Vuoden 2024 FOI:n tutkimuksen mukaan tämä tekee niistä perinteisiä kameroita paremman vaihtoehdon nopean liikkeen tallentamiseen ja heikoissa valaistusolosuhteissa toimimiseen.
Uusien tulosten joukossa on tekoälymenetelmä, joka ennustaa dronejen liikettä ja jonka tarkoituksena on parantaa miehittämättömien ilma-alusten seurantaa. Yksi viidestä tutkimusjulkaisusta, nimeltään "Generalized CSTR: Multi-Dimensional Representations for Event-Based Vision", on FOI:n tutkijoiden Per Nyblomin, David Gustafssonin ja Tomas Wilkinsonin kirjoittama. Siinä esitellään uusia tapoja esittää tapahtumakameroiden datavirtoja.
FOI:n mukaan edistysaskeleet tuovat tapahtumakamerat "entistä lähemmäksi suurta läpimurtoaan suojauksessa ja valvonnassa". Tämäntyyppisen datan käsittelytekniikat ovat kuitenkin viraston mukaan "yhä varhaisessa vaiheessa".
