# FOI utvecklar AI-metoder för dronedetektering med händelsekameror

- Source: Nordic Defence Sector (https://nordicdefencesector.com)
- Canonical URL: https://nordicdefencesector.com/sv/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection
- Published: 2026-09-21
- Author: Daniel Trangeled
- Type: News · Section: Cyberspace · Country: sweden
- Language: sv — machine translation from en; the en version is authoritative: https://nordicdefencesector.com/en/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md
- Also available in: de (https://nordicdefencesector.com/de/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md), dk (https://nordicdefencesector.com/dk/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md), es (https://nordicdefencesector.com/es/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md), fi (https://nordicdefencesector.com/fi/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md), fr (https://nordicdefencesector.com/fr/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md), it (https://nordicdefencesector.com/it/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md), no (https://nordicdefencesector.com/no/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md), pl (https://nordicdefencesector.com/pl/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md)
- Primary source: https://foi.se/nyheter-och-press/nyheter/2026-09-08-ny-forskning-forbattrar-eventkameror-ytterligare.html
- Tags: foi, camera, ai, artificial intelligence, drone, counter uas, sverige, event camera, neuromorphic camera, drone detection, uav tracking, sweden, unmanned aircraft

> FOI har utvecklat nya AI-metoder för att bearbeta data från händelsekameror i syfte att upptäcka och spåra drönare, med fem forskningsartiklar publicerade sommaren 2026. Tekniken, som registrerar förändringar pixel för pixel istället för att fånga fullständiga bildrutor, för fältet närmare ett genombrott inom skydd och övervakning, men FOI understryker att mycket utvecklingsarbete återstår.

![Fyrhjuliga drönare uppställda i rad](https://imagedelivery.net/XO8UY-c6-LfWgEjQsN8IQw/63d3785f-9baf-4373-4b21-2e4b32060500/public)
*Fyrhjuliga drönare uppställda i rad · Ole-Sverre Haugli / Forsvaret*

**Totalförsvarets forskningsinstitut (FOI) [har utvecklat](https://foi.se/nyheter-och-press/nyheter/2026-09-08-ny-forskning-forbattrar-eventkameror-ytterligare.html) nya AI-baserade metoder för att bearbeta data från eventkameror, en teknik som myndigheten forskar på för tillämpningar som bland annat drönardetektering och spårning.**

Eventkameror, även kallade neuromorfa kameror, registrerar förändringar i en scen pixel för pixel istället för att fånga fullständiga bildramar. Enligt en FOI-studie från 2024 gör detta dem bättre än konventionella kameror på att fånga snabba rörelser och fungera i dåliga ljusförhållanden.

Bland de nya resultaten finns en AI-metod för att förutsäga drönares rörelser, avsedd att förbättra spårningen av obemannade luftfarkoster. En av de fem vetenskapliga artiklarna, med titeln "Generalized CSTR: Multi-Dimensional Representations for Event-Based Vision", skrevs av FOI-forskarna Per Nyblom, David Gustafsson och Tomas Wilkinson. Den presenterar nya sätt att representera dataströmmar från eventkameror.

FOI uppger att framstegen för eventkameror "ännu närmare sitt stora genombrott inom skydd och övervakning". Men tekniker för att bearbeta den här typen av data befinner sig "fortfarande i ett tidigt skede", enligt myndigheten.

## FAQ

**Vad har FOI utvecklat för att förbättra drondetektering med hjälp av händelsekameror?**

FOI, Totalförsvarets forskningsinstitut, har utvecklat nya AI-baserade metoder för att bearbeta data från händelsekameror för att upptäcka och spåra drönare. Fem relaterade forskningsartiklar accepterades eller publicerades vid vetenskapliga sammanhang under sommaren 2026, däribland en AI-metod för att förutsäga dronens rörelse i syfte att förbättra spårningen. Senast faktagranskad: 2026-09-21.

**Hur skiljer sig händelsekameror från konventionella kameror i FOI:s forskning?**

Händelsekameror, även kallade neuromorfa kameror, registrerar pixel-för-pixel-förändringar i en scen istället för att fånga hela bildrutor som konventionella kameror gör. FOI menar att detta gör dem bättre på att fånga snabba rörelser och fungera i dålig belysning, vilket underlättar drondetektering och spårning. Senast faktagranskad: 2026-09-21.

**Vilken forskningsartikel från FOI presenterar nya representationer för händelsebaserad bildbehandling?**

Artikeln "Generalized CSTR: Multi-Dimensional Representations for Event-Based Vision" skrevs av FOI-forskarna Per Nyblom, David Gustafsson och Tomas Wilkinson. Den presenterar nya sätt att representera dataströmmar från händelsekameror och är en av fem artiklar som publicerades under sommaren 2026. Senast faktagranskad: 2026-09-21.

---
Nordic Defence Sector — independent newsroom covering the Nordic defence sector. When citing, attribute "Nordic Defence Sector" and link https://nordicdefencesector.com/sv/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection. Site guide: https://nordicdefencesector.com/llms.txt