Totalförsvarets forskningsinstitut (FOI) har utvecklat nya AI-baserade metoder för att bearbeta data från eventkameror, en teknik som myndigheten forskar på för tillämpningar som bland annat drönardetektering och spårning.
Eventkameror, även kallade neuromorfa kameror, registrerar förändringar i en scen pixel för pixel istället för att fånga fullständiga bildramar. Enligt en FOI-studie från 2024 gör detta dem bättre än konventionella kameror på att fånga snabba rörelser och fungera i dåliga ljusförhållanden.
Bland de nya resultaten finns en AI-metod för att förutsäga drönares rörelser, avsedd att förbättra spårningen av obemannade luftfarkoster. En av de fem vetenskapliga artiklarna, med titeln "Generalized CSTR: Multi-Dimensional Representations for Event-Based Vision", skrevs av FOI-forskarna Per Nyblom, David Gustafsson och Tomas Wilkinson. Den presenterar nya sätt att representera dataströmmar från eventkameror.
FOI uppger att framstegen för eventkameror "ännu närmare sitt stora genombrott inom skydd och övervakning". Men tekniker för att bearbeta den här typen av data befinner sig "fortfarande i ett tidigt skede", enligt myndigheten.
