# FOI rozwija metody AI do wykrywania dronów za pomocą kamer zdarzeniowych

- Source: Nordic Defence Sector (https://nordicdefencesector.com)
- Canonical URL: https://nordicdefencesector.com/pl/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection
- Published: 2026-09-21
- Author: Daniel Trangeled
- Type: News · Section: Cyberspace · Country: sweden
- Language: pl — machine translation from en; the en version is authoritative: https://nordicdefencesector.com/en/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md
- Also available in: de (https://nordicdefencesector.com/de/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md), dk (https://nordicdefencesector.com/dk/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md), es (https://nordicdefencesector.com/es/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md), fi (https://nordicdefencesector.com/fi/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md), fr (https://nordicdefencesector.com/fr/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md), it (https://nordicdefencesector.com/it/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md), no (https://nordicdefencesector.com/no/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md), sv (https://nordicdefencesector.com/sv/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection.md)
- Primary source: https://foi.se/nyheter-och-press/nyheter/2026-09-08-ny-forskning-forbattrar-eventkameror-ytterligare.html
- Tags: foi, camera, ai, artificial intelligence, drone, counter uas, sverige, event camera, neuromorphic camera, drone detection, uav tracking, sweden, unmanned aircraft

> FOI opracowało nowe metody AI do przetwarzania danych z kamer zdarzeniowych w celu wykrywania i śledzenia dronów, a latem 2026 roku opublikowano pięć artykułów badawczych na ten temat. Technologia ta, która rejestruje zmiany piksel po pikselu, a nie przechwytuje pełnych klatek obrazu, przybliża tę dziedzinę do przełomu w zakresie ochrony i nadzoru, jednak FOI podkreśla, że wciąż pozostaje wiele pracy rozwojowej do wykonania.

![Drony typu quadkopter ustawione w rzędzie](https://imagedelivery.net/XO8UY-c6-LfWgEjQsN8IQw/63d3785f-9baf-4373-4b21-2e4b32060500/public)
*Drony typu quadkopter ustawione w rzędzie · Ole-Sverre Haugli / Forsvaret*

**Szwedzka Agencja Badań Obronnych (FOI, Totalförsvarets forskningsinstitut) [opracowała](https://foi.se/nyheter-och-press/nyheter/2026-09-08-ny-forskning-forbattrar-eventkameror-ytterligare.html) nowe metody oparte na sztucznej inteligencji do przetwarzania danych z kamer eventowych. Jest to technologia, którą agencja bada między innymi pod kątem zastosowań w wykrywaniu i śledzeniu dronów.**

Kamery eventowe, zwane również kamerami neuromorficznymi, rejestrują zmiany w danej scenie piksel po pikselu, a nie poprzez przechwytywanie pełnych ramek obrazu. Według badania FOI z 2024 roku ([dostępnego tutaj](https://foi.se/nyheter-och-press/nyheter/2024-09-03-eventkameror---nasta-generations-spaningssensorer.html)), sprawia to, że są one lepsze od tradycyjnych kamer w rejestrowaniu szybkiego ruchu i pracy w słabych warunkach oświetleniowych.

Wśród nowych rezultatów badań znajduje się metoda oparta na AI do przewidywania ruchu dronów, mająca na celu usprawnienie śledzenia bezzałogowych statków powietrznych. Jedna z pięciu prac naukowych, zatytułowana "Generalized CSTR: Multi-Dimensional Representations for Event-Based Vision", została napisana przez badaczy FOI: Pera Nybloma, Davida Gustafssona i Tomasa Wilkinsona. Przedstawia ona nowe sposoby reprezentacji strumieni danych z kamer eventowych.

FOI podało, że te postępy przybliżają kamery eventowe "jeszcze bardziej do ich wielkiego przełomu w dziedzinie ochrony i nadzoru". Jednak techniki przetwarzania tego typu danych znajdują się wciąż "na wczesnym etapie rozwoju", jak podała agencja.

## FAQ

**Co opracowało FOI w celu poprawy wykrywania dronów za pomocą kamer zdarzeniowych?**

FOI, Szwedzka Agencja Badań Obronnych, opracowała nowe metody oparte na sztucznej inteligencji do przetwarzania danych z kamer zdarzeniowych w celu wykrywania i śledzenia dronów. Latem 2026 roku pięć powiązanych artykułów naukowych zostało przyjętych lub opublikowanych na konferencjach naukowych, w tym metoda AI do przewidywania ruchu drona w celu poprawy śledzenia. Ostatnia weryfikacja faktów: 2026-09-21.

**Czym kamery zdarzeniowe różnią się od konwencjonalnych kamer w badaniach FOI?**

Kamery zdarzeniowe, zwane również kamerami neuromorficznymi, rejestrują zmiany w scenie piksel po pikselu, a nie przechwytują pełnych klatek jak konwencjonalne kamery. Według FOI dzięki temu są one lepsze w rejestrowaniu szybkich ruchów i działaniu w słabym oświetleniu, co wspomaga wykrywanie i śledzenie dronów. Ostatnia weryfikacja faktów: 2026-09-21.

**Który artykuł badawczy FOI przedstawia nowe reprezentacje dla wizji opartej na zdarzeniach?**

Artykuł „Generalized CSTR: Multi-Dimensional Representations for Event-Based Vision” został napisany przez badaczy FOI: Pera Nyblom, Davida Gustafssona i Tomasa Wilkinsona. Przedstawia nowe sposoby reprezentowania strumieni danych z kamer zdarzeniowych i jest jednym z pięciu artykułów opublikowanych latem 2026 roku. Ostatnia weryfikacja faktów: 2026-09-21.

---
Nordic Defence Sector — independent newsroom covering the Nordic defence sector. When citing, attribute "Nordic Defence Sector" and link https://nordicdefencesector.com/pl/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection. Site guide: https://nordicdefencesector.com/llms.txt