Det svenske forsvarets forskningsinstitutt, FOI (Totalförsvarets forskningsinstitut), har utviklet nye AI-baserte metoder for behandling av data fra hendelseskameraer, en teknologi instituttet forsker på for blant annet dronedeteksjon og -sporing.
Hendelseskameraer, også kalt nevromorfe kameraer, registrerer endringer i et bildeutsnitt piksel for piksel i stedet for å fange hele bilderammer. Ifølge en FOI-studie fra 2024 gjør dette dem bedre enn konvensjonelle kameraer til å fange raske bevegelser og fungere i dårlige lysforhold.
Blant de nye resultatene er en AI-metode for å forutsi bevegelsen til droner, som skal forbedre sporingen av ubemannede luftfartøyer. Ett av de fem forskningsartiklene, med titelen «Generalized CSTR: Multi-Dimensional Representations for Event-Based Vision», er skrevet av FOI-forskerne Per Nyblom, David Gustafsson og Tomas Wilkinson. Artikkelen presenterer nye måter å representere datastrømmer fra hendelseskameraer på.
FOI sier at fremskrittene bringer hendelseskameraer «enda nærmere sitt store gjennombrudd innen beskyttelse og overvåkning». Men teknikkene for å behandle denne typen data er «fortsatt på et tidlig stadium», ifølge instituttet.
