# FOI sviluppa metodi di IA per il rilevamento di drone tramite event camera

- Source: Nordic Defence Sector (https://nordicdefencesector.com)
- Canonical URL: https://nordicdefencesector.com/it/article/foi-advances-ai-methods-for-event-camera-drone-detection
- Published: 2026-09-21
- Author: Daniel Trangeled
- Type: News · Section: Cyberspace · Country: sweden
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- Primary source: https://foi.se/nyheter-och-press/nyheter/2026-09-08-ny-forskning-forbattrar-eventkameror-ytterligare.html
- Tags: foi, camera, ai, artificial intelligence, drone, counter uas, sverige, event camera, neuromorphic camera, drone detection, uav tracking, sweden, unmanned aircraft

> FOI ha sviluppato nuovi metodi di IA per l'elaborazione dei dati provenienti da event camera al fine di rilevare e tracciare drone, con cinque articoli di ricerca pubblicati nell'estate del 2026. Questa tecnologia, che registra i cambiamenti pixel per pixel invece di catturare fotogrammi completi, avvicina il settore a una svolta nella protezione e nella sorveglianza, ma FOI sottolinea che resta ancora molto lavoro di sviluppo da compiere.

![Drone quadricottero in fila](https://imagedelivery.net/XO8UY-c6-LfWgEjQsN8IQw/63d3785f-9baf-4373-4b21-2e4b32060500/public)
*Drone quadricottero in fila · Ole-Sverre Haugli / Forsvaret*

**L'Agenzia svedese per la ricerca in materia di difesa (FOI, Totalförsvarets forskningsinstitut) [ha sviluppato](https://foi.se/nyheter-och-press/nyheter/2026-09-08-ny-forskning-forbattrar-eventkameror-ytterligare.html) nuovi metodi basati sull'intelligenza artificiale per l'elaborazione dei dati provenienti da event camera, una tecnologia su cui l'agenzia sta conducendo ricerche per applicazioni che includono il rilevamento e il tracciamento di drone.**

Le event camera, chiamate anche telecamere neuromorfiche, registrano i cambiamenti in una scena pixel per pixel, invece di acquisire fotogrammi completi. Secondo uno [studio della FOI](https://foi.se/nyheter-och-press/nyheter/2024-09-03-eventkameror---nasta-generations-spaningssensorer.html) del 2024, questo le rende più efficaci delle telecamere convenzionali nel catturare movimenti rapidi e nel funzionare in condizioni di scarsa illuminazione.

Tra i nuovi risultati figura un metodo basato sull'intelligenza artificiale per prevedere il movimento dei drone, pensato per migliorare il tracciamento degli aeromobili senza pilota. Uno dei cinque documenti, intitolato "Generalized CSTR: Multi-Dimensional Representations for Event-Based Vision", è stato scritto dai ricercatori della FOI Per Nyblom, David Gustafsson e Tomas Wilkinson. Il documento presenta nuovi modi per rappresentare i flussi di dati delle event camera.

La FOI ha dichiarato che questi progressi avvicinano ulteriormente le event camera "alla loro grande svolta nel campo della protezione e della sorveglianza". Tuttavia, le tecniche per l'elaborazione di questo tipo di dati sono "ancora in una fase iniziale", ha affermato l'agenzia.

## FAQ

**Cosa ha sviluppato la FOI per migliorare il rilevamento dei drone tramite telecamere a eventi?**

La FOI, l'Agenzia svedese per la ricerca nella difesa, ha sviluppato nuovi metodi basati sull'intelligenza artificiale per l'elaborazione dei dati delle telecamere a eventi al fine di rilevare e tracciare i drone. Cinque articoli di ricerca correlati sono stati accettati o pubblicati in ambito scientifico nell'estate del 2026, inclusa una metodologia di IA per prevedere il movimento dei drone e migliorarne il tracciamento. Ultima verifica dei fatti: 21-09-2026.

**In che modo le telecamere a eventi si differenziano dalle telecamere convenzionali nella ricerca della FOI?**

Le telecamere a eventi, chiamate anche telecamere neuromorfiche, registrano i cambiamenti pixel per pixel in una scena, invece di catturare fotogrammi completi come le telecamere convenzionali. Secondo la FOI, questo le rende più efficaci nel catturare i movimenti rapidi e nel funzionare in condizioni di scarsa illuminazione, favorendo il rilevamento e il tracciamento dei drone. Ultima verifica dei fatti: 21-09-2026.

**Quale articolo di ricerca della FOI presenta nuove rappresentazioni per la visione basata su eventi?**

L'articolo "Generalized CSTR: Multi-Dimensional Representations for Event-Based Vision" è stato scritto dai ricercatori della FOI Per Nyblom, David Gustafsson e Tomas Wilkinson. Presenta nuovi modi per rappresentare i flussi di dati delle telecamere a eventi, e fa parte dei cinque articoli pubblicati nell'estate del 2026. Ultima verifica dei fatti: 21-09-2026.

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