L'Agence suédoise de recherche pour la défense (FOI) a mis au point de nouvelles méthodes basées sur l'intelligence artificielle pour traiter les données issues des caméras événementielles, une technologie que l'agence étudie notamment pour la détection et le suivi de drones.
Les caméras événementielles, également appelées caméras neuromorphiques, enregistrent les changements d'une scène pixel par pixel plutôt que de capturer des images complètes. Selon une étude de la FOI publiée en 2024, cela les rend plus performantes que les caméras conventionnelles pour saisir les mouvements rapides et fonctionner dans des conditions de faible luminosité.
Parmi les nouveaux résultats figure une méthode d'IA destinée à prédire la trajectoire des drones, dans le but d'améliorer le suivi des aéronefs sans pilote. L'un des cinq articles scientifiques, intitulé « Generalized CSTR: Multi-Dimensional Representations for Event-Based Vision », a été rédigé par les chercheurs de la FOI Per Nyblom, David Gustafsson et Tomas Wilkinson. Il présente de nouvelles façons de représenter les flux de données issus des caméras événementielles.
La FOI a indiqué que ces avancées rapprochent les caméras événementielles « encore davantage de leur grande percée dans les domaines de la protection et de la surveillance ». Toutefois, les techniques de traitement de ce type de données « en sont encore à un stade précoce », a précisé l'agence.
