La Agencia Sueca de Investigación para la Defensa, FOI (Totalförsvarets forskningsinstitut), ha desarrollado nuevos métodos basados en inteligencia artificial para procesar datos de cámaras de eventos, una tecnología que la agencia está investigando para aplicaciones como la detección y el seguimiento de drones.
Las cámaras de eventos, también llamadas cámaras neuromórficas, registran los cambios en una escena píxel por píxel en lugar de capturar fotogramas completos. Según un estudio de la FOI de 2024, esto las hace más eficaces que las cámaras convencionales a la hora de captar movimientos rápidos y funcionar en condiciones de poca luz.
Entre los nuevos resultados se encuentra un método de inteligencia artificial para predecir el movimiento de los drones, concebido para mejorar el seguimiento de aeronaves no tripuladas. Uno de los cinco artículos, titulado "Generalized CSTR: Multi-Dimensional Representations for Event-Based Vision", fue escrito por los investigadores de la FOI Per Nyblom, David Gustafsson y Tomas Wilkinson. En él se presentan nuevas formas de representar los flujos de datos de las cámaras de eventos.
La FOI señaló que estos avances acercan aún más las cámaras de eventos "a su gran avance definitivo en protección y vigilancia". Sin embargo, las técnicas para procesar este tipo de datos "todavía se encuentran en una fase inicial", indicó la agencia.
