Det svenske forsvarsforskningsinstitut, FOI (Totalförsvarets forskningsinstitut, det svenske forsvarsforskningsinstitut), har udviklet nye AI-baserede metoder til at behandle data fra eventkameraer, en teknologi instituttet forsker i med henblik på anvendelser som droneopdagelse og -sporing.
Eventkameraer, også kaldet neuromorfe kameraer, registrerer ændringer i en scene pixel for pixel i stedet for at optage hele billeder. Ifølge en FOI-undersøgelse fra 2024 gør dette dem bedre end konventionelle kameraer til at fange hurtige bevægelser og til at fungere under dårlige lysforhold.
Blandt de nye resultater er en AI-metode til at forudsige dronernes bevægelser, der skal forbedre sporingen af ubemandede luftfartøjer. Et af de fem forskningsartikler, med titlen »Generalized CSTR: Multi-Dimensional Representations for Event-Based Vision,« er skrevet af FOI-forskerne Per Nyblom, David Gustafsson og Tomas Wilkinson. Artiklen præsenterer nye måder at repræsentere datastrømme fra eventkameraer.
FOI oplyser, at fremskridtene bringer eventkameraer »endnu tættere på deres store gennembrud inden for beskyttelse og overvågning.« Men teknikkerne til at behandle denne type data er »stadig på et tidligt stadie,« oplyser instituttet.
